KVKK ve yapay zekâ: proje verilerinizi yapay zekâ araçlarıyla paylaşırken

Yayın: 08.08.2026 · Güncelleme: 07.10.2026

KVKK ve yapay zekâ kapak görseli

Bir projeyi yapay zekâ araçlarıyla çalışan bir uzmana verdiğinizde, paylaştığınız belgeler bu araçların sunucularına gönderilebilir. Bu sunucular çoğu zaman yurt dışındadır. Kişisel veri içeren dosyalar için bu durum, 6698 sayılı KVKK kapsamında yurt dışına aktarım anlamına gelebilir ve ek yükümlülükler doğurur.

Kısaca: Projeye başlamadan önce verilerin yapay zekâ araçlarına gönderilip gönderilemeyeceğine siz karar verin: serbest, yalnız kendi sunucusunda çalışan modeller veya hiç kullanılmasın. Kişisel veriyi en aza indirin ve kararı uzmanla yazılı olarak paylaşın.
Projelerde yapay zekâ kullanımı için üç veri tercihi
Veri tercihini işe başlamadan önce siz belirleyin.

Hangi veriler risklidir?

  • Müşteri listeleri, telefon ve e-posta adresleri
  • Sağlık, finans gibi özel nitelikli veya hassas bilgiler
  • Çalışan bilgileri, sözleşmeler
  • Kaynak kodu, ticari sır niteliğindeki dokümanlar

Üç seçenek

  1. Yapay zekâ kullanılabilir: Uzman, kullandığı araçları belirtir. Kişisel veri içermeyen işler için uygundur.
  2. Yalnız kendi sunucusunda çalışan modeller: Uzman, verileri dışarıya göndermeyen, kendi bilgisayarında veya Türkiye'deki bir sunucuda çalışan modeller kullanır.
  3. Yapay zekâ kullanılmasın: İş tamamen elle yapılır. Hassas verilerde en temkinli seçenektir.

Pratik öneriler

  • Veriyi azaltın: Uzmana işin yapılması için gereken en az veriyi verin.
  • Anonimleştirin: Mümkünse isimleri, numaraları ve adresleri gerçek olmayan örneklerle değiştirin.
  • Örnek veriyle çalışın: Yazılım projelerinde gerçek müşteri verisi yerine test verisi kullanın.
  • Yazılı anlaşın: Veri tercihini ve gizlilik yükümlülüğünü teklif ya da sözleşmede belirtin.
  • Erişimleri kapatın: İş bitince verdiğiniz erişimleri ve şifreleri değiştirin.

Yurt dışına aktarım hakkında

KVKK, kişisel verilerin yurt dışına aktarılmasını belirli şartlara bağlar. Hangi aktarımın hangi şartla yapılabileceği her şirketin durumuna göre değişir. Kişisel veri içeren projelerde hukuk danışmanınızla görüşmeniz önerilir.

Sık sorulanlar

Yerel model kullanmak kaliteyi düşürür mü?

Bazı işlerde büyük bulut modelleri daha iyi sonuç verebilir; birçok iş için ise yerel modeller yeterlidir. Uzmandan işinize göre değerlendirme isteyin.

Uzman veri tercihime uymazsa ne olur?

Bu, anlaşmaya aykırılıktır. Tercihinizi yazılı belirtmek, böyle bir durumda haklarınızı korumanıza yardımcı olur.

Bu yazı genel bilgilendirme amaçlıdır, hukuki danışmanlık değildir.

Projeniz mi var?

İşinizi aşamalara bölün, AI uzmanlarından ve ajan ekiplerinden teklif alın. Ücretsiz, komisyonsuz.

Proje yayınla

Diğer yazılar